O que você conhece ou mesmo já experienciou tratando-se de reconhecimento de imagem? Você destrava a tela do seu celular apenas posicionando-o em frente ao seu rosto? Você possui algum aplicativo que tem as mesmas funções liberadas pelo reconhecimento de imagem? E sobre inteligência artificial? Este outro componente tecnológico que estamos nos referindo, se faz presente no nosso dia a dia, na Netflix, em sites de compras como a  Amazon, no setor da Polícia Federal no aeroporto, entre outros. Trata-se da Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning.

Ambos originam-se na evolução de sistemas computacionais fundamentados em ciências exatas, tais como a matemática e a estatística. Estas mais modernas aplicações científicas, se apoiam em algoritmos e são programadas para ensinar os algoritmos de IA a captar dados gerados e fazê-los reaproveitar e aprender os costumes do indivíduo. A ideia é detectar os padrões do comportamento humano.

Dentre as evoluções ou variantes de aplicações com IA e Machine Learning queremos pontuar aquela nomeada de reconhecimento facial. Reconhecer a situação emocional e física da pessoa, ou seja, por meio dela você já consegue detectar se a pessoa está feliz ou triste e seu comportamento através de expressões faciais. E indo além, ao exibir um vídeo de 30 segundos, consegue-se medir a pressão sanguínea de uma pessoa, de acordo com a pesquisa da Universidade de Toronto. Um benefício para a indústria da saúde, que une o reconhecimento facial com um óculos de realidade mista.

Ao entendermos melhor o modelo de negócios de nossos clientes parceiros, mergulhamos em uma busca por soluções que reúnam componentes tecnológicos que por vezes operam "soltas" em plataformas ou ativações de marketing.

Para a Mistral Vinhos, a maior importadora e distribuidora do país,  foi idealizado e já está em fase de prototipagem um desenvolvimento de um software, ou melhor, uma plataforma que atua com reconhecimento facial e gera uma aplicação prática benéfica para o ponto de venda. Esta solução adota um conjunto de múltiplos algoritmos para trazer um resultado eficaz de como abordar, tratar e entender preferências de seus clientes. Trata-se de uma solução para o desafio que a Mistral possui, quais vinhos recomendar para seus clientes no e-commerce e no ponto de venda.

Como um atendente no ponto de venda poderia tomar vantagem de informações da pessoa que está entrando na loja para proporcionar uma experiência única? Cruzando então informações pessoais como histórico de compras, perfil sócio-econômico, isso tudo juntamente com o "momento" do indivíduo, o sentimento expresso em sua fisionomia são incorporados na forma do atendente agir. 

O que apresentamos aqui se configura na evolução daquilo que vai além do reconhecimento facial e sim do "sense feeling", ou seja, do reconhecimento de sentimento. Isso pode ser demasiado útil para interações mais assertivas pensando até mesmo como uma equipe preenchida com novos integrantes conseguiria manter e aperfeiçoar o nível de excelência de atendimento. Pois um novo membro da equipe tem a sua disposição informações que melhor nivelam sua atuação.  

Visionamos também incluir recursos como este em se tratando do ambiente online. Na medida que o usuário-cliente se sente confortável em abrir sua câmera para obter uma experiência de visita e compra em uma plataforma de e-commerce mais customizada. Assim as mensagens da interface podem ser exibidas de uma forma à atender preferências de produtos, fluxo de compras e o momento do visitante. 

Por certo, discussões filosóficas e do ponto de vista jurídico irão emergir acompanhando aquilo que a tecnologia desbrava de inovação. Visando proteger e harmonizar o entendimento de sociedade organizada. Mas do ponto de vista do marketing tão somente, muito passará a ser realidade em funcionamento, na medida da permissão do indivíduo que percebe valor, benefício e comodidade em operações que em seu próprio julgamento são triviais.